在创造或营销产品或服务时，每个企业主都渴望获得客户洞察力，即了解和理解客户的需求、愿望和想法。 让我们谈谈大卫新娘 让我给你讲一个故事，说明如何从客户反馈中获取切实可行的客户洞察，从而为客户提供一流的客户体验。David’s Bridal 是一家婚纱精品连锁店，他们在 32 个地点开展了一项试点计划，他们利用客户反馈来了解哪些措施有效，哪些措施无效。他们有成千上万的客户评论。挑战在于从这些数据中找出切实可行的洞察。David’s Bridal 求助于 Birdeye 的“ Insights ”，这使他们能够对评论进行机器学习。他们能够根据业务的运营指标定义类别，并衡量每个地点的绩效——这是一种“同类”比较。 他们发现他们能够为客户提供出色的客户体验。他们的产品系列深受客户喜爱，氛围适宜，员工彬彬有礼。
从海量的数据中他们发现客户对他
们的改衣服务有些不满。他们进一步发现，这种模式 WhatsApp 数据 在周末尤为明显。精品店整个星期都提供改衣服务，但周末则不提供服务，导致客户体验不太理想。一旦掌握了这一重要信息，他们就能迅速做出改变，扭转局面。 企业正在转向自然语言处理 (NLP) 和机器学习来利用数据的力量并了解客户的行为。在我们深入了解 Birdeye 如何使用 NLP 和机器学习来获得出色的客户洞察之前，让我们首先尝试了解这些过程的含义。
在这篇博文我们将重点关注
目录 什么是自语言处理 什么是机器学习？ 和机器 BZB 目录 学习如何帮助企业？ 机器学习增强洞察的适应性 使用评论来更好地洞察客户 什么是自然语言处理 (？ 维基百科定义为语言学、计算机科学、信息工程和人工智能的一个分支，主要研究计算机与人类（自然）语言之间的交互，特别是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。哇，维基百科，你以为你的答案很简单。 简单来说，NLP 帮助计算机理解、解释和操纵人类语言。NLP 的重要性日益增加，因为您从客户那里收到的大部分通信都是通过设备进行的。每个人每天都在有意或无意地使用 N。每次您在电子邮件中看到自动更正或自动完成时，这就是 NLP 的魔力。
机器翻译，例如谷歌翻译，是 NLP 最大的应用之一。我们先来 电子邮件营销中的竞争对手分析艺术 谈谈数字。谷歌翻译每天翻译超过 1000 亿个单词——天哪，这可真是一大堆单词。 什么是机器学习？ 《麻省理工技术评论》将机器学习定义为利用统计数据在海量数据中寻找模式的算法。这里的数据包括很多东西——数字、文字、图像、点击等等。如果可以以数字形式存储，就可以将其输入到机器学习算法中。 机器学习无处不在。想象一下你下班后的典型夜晚，当你滚动浏览 Netflix 试图决定看什么时。你
知道那个“为你推荐”部分吗？Netflix 会根据你在 Netflix 上看过的其他节目了解你可能喜欢的节目。这些建议就是机器学习的一个例子。机器学习可以帮助谷歌等搜索引擎、Facebook 和 Instagram 等社交媒体（是的，这就是你的新闻提要的填充方式）等等。 NLP 和机器学习如何帮助企业？ NLP 和机器学习算法捕捉客户的心声。现在，这已出现在所有渠道（例如评论网站和社交媒体）上，包括其竞争对手。 多年来，企业一直能够在内部调查中使用 NLP 来推动业务洞察。例如，Birdeye 通过将 NLP 扩展到所有客户反馈渠道，彻底改变了 NLP 的功能。这些渠道包括评论网站和社交媒体。
