最常见的归因模型有哪些？

归因模型这是了解每个渠道影响的最有效的归因模型之一。所有这些之间的互动都具有相同的价值，而不是只关注其中一个。当客户的购买流程较长且较复杂时，建议选择此方式。

例如，用户通过 Facebook 广告了解您，订阅时事通讯，并在 5 天后收到电子邮件后完成购买。该归因模型会将 50% 的购买分配给 Facebook，50% 分配给电子邮件。

定位

归因模型在此，前三者被结合起来，价值被分配到所有形式的客户联系中。尽管第一个和最后一个被认为更相关，但它们都被考虑在内。

例如，用户通过 Facebook 广告了解您，订阅时事通讯，并在 5 天后收到电子邮件后完成购买。该归因模型将为电子邮件渠道分配较大的价值，并为 Facebook 渠道分配最小的价值

归因模型通过此归因模型，我们会寻找实际实现转化的渠道，无论最后一次直接点击是在哪里进行的。当通道较少时，通常会默认应用此功能。

例如，用户通过 Facebook 广告认识了您，订阅了时事通讯，并在 5 天后点击了电子邮件。 3天后您决定直接进入加拿大数据进行转换。此归因模型会将转化分配给电子邮件渠道。

进行性下降
归因模型这里以最后一次交互作为主要参考，但也重视之前的交互，尽管权重较小。最重要的事件被认为是过去 7 天内发生的事件。之前的已经有一半的价值，超过 14 天的则有四分之一。

订阅时事通讯，并在 5 天后收到电子邮件后完成购买。该归因模型将为电子邮件渠道分配较大的价值，并为 Facebook 渠道分配最小的价值

算法
这里使用数如何通过在线游戏选择移动应用程序学算法来单独处理每个客户的旅程。使用人工智能和机器学习，可以实现很高的精度，尽管它们的配置非常复杂，并且当多个通道和设备在同一转换中交互时可能会出现问题。

您必须注意行业类型、使用的渠道或每次旅行的特征，并选择符合您的营销目标的归因模型。

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