逻辑学等领域相比也有显著提升。 目前系列包含款模型 -iw和 -ii。 作为最高级的推理模型暂不对外开放。 -iw这个版本更注重深度推理处理每周可以使用次。 -ii这个版本更高效划算适用于编码任务每周可以使用次。 跳槽做端产品经理准备干场发现把问题想简单了 近年来端业务力发展也让很多相岗位的端产品经理交互测试研发运营项目经理等纷
纷转型做端产品但是多数刚
开始会对端 … 查看详情 > 从目前公开的消息得知模型的核心是思维链 但从实际表现来看背后定用到了其他更强的推理模型因为单独的无法让模型获得如此强的推理结果。 下面让我力的黑科技。未来随着模型的公开和解密
其中很可能就会有风叔介绍到的推理框架。初级推理框架-和 初级推理框架的核心主张是将型任务分解为更小更易于管理的子目标从而高效处理复杂
任务。 主要的子任务分解方式包括思维链 自洽性 希腊邮件列表 思维链-思维树 。思维链 思维链的全称是 当我们对这样要求「i y 」会发现会把问题分解成多个步骤步步思考和解决能使得输出的结果更加准确。这就是思维链种线性思维方式。 思维链适用的场景很多包括各种推理任务比如数学问题尝试推理符号操作等。思维链方法的好处在于不用对模型进行训练
和微调 在下图的案例中通过引导模型先对 5年贸易关税争端重启的担忧，可能推动美 问题进行拆解再进行解答。其效果要远远好于直接询问。自洽性 所谓自洽性是指种为同问题生成多个不同的思维链并对模型进行训练从中挑选出最合适的答案的方法。个出现错误的概率比较我们可以让模型进行发散尝试通过多种思路来解决问题然后投票选择出最佳答案这就是自洽性。 这种方法特别适用于需要连续推理的复杂任务例如思维链提示法。它在多个评估标准上显著提升了提示的效果如在上提升了7.在
上提升了在上提升了思维树
思维树是对思维链的进步扩展在思维链 买入铅 的每步推理出多个分支拓扑展开成棵思维树。使用启发式方法评估每个推理分支对问题解决的贡献。选择搜索算法使用广度优先搜索或深度优先搜索等算法来探索思维树并进行前瞻
和回溯。中级推理框架 和 初级推理框架的优势是简单但缺点是缺少可控性我们很难约束和控制模型朝哪个方向推理。当推理方向存在错误时也缺少纠错机制。 因此以 和 i为代表的推理框架更主张约束模型的推理方向并根据环境反馈进行推理纠错。 通
过结合语言模型中的推理i和行动i来解决多样化的语言推理和决策任务因此提供了种更易于类理解诊断和控制的决策和推理过程。 它的典型流程如下图所示可以用个有趣的循环来描述思考→ 行动i→ 观察i简称循环。 思考面对个问题我们需要进行深入的思考。这个思考过程是于如何定义问题确定解决问题所需的键信息和推理步骤。 行动i确定了思考的方向后接下来就是行动的时刻。根据我们的思考采取相应
