另一个细节（可选）是能够向我们展示数据可视化或返回已处理的数据。在这方面，每个人工智能都采取不同的路径来做到这一点，并且它们略有不同，但目标是相同的：通过文本、可视化或文档来传达结果。
这样，如果使用得当，系统可以在几分钟内开发出来，而这通常需要我们几个小时的工作。
这个功能，解释起来听起来很不错
但在实践中，虽然非常有用，但远非完美。有些分析执行得不好，有些可视化……图表……难以可视化。但这并不意味着它是我们必须控制并融入我 海外数据 们工作的工具。为此，我花了几天时间面对不同的系统得出结论：我应该选择哪一个？
嗯，这就是这篇文章的主题进行比较分析的框架
为了了解这些工具的功能，我们使用两个人工智能进行了相同的分析练习，发现每个系统中的不同问题和优点。这种分析不是技术性的，也不是 您是否正在寻 基于官方基准或压力测试，而是一种尝试在我们机构 IKAUE 的背景下使用人工智能进行真实分析的实践经验。
我们评估过的模型
OpenAI ChatGPT GPT4o：
全向、多模态版本，能够上传文件和使用分析模块。这是打开聊天时的默认版本。其中最先进的是，除了多模式之外，它还可以加载文件和访问分析模块。
Claude Sonet 3.5 新版本： 具模块，允许您通过创建和执行代码进行分析。它包括使用分析工具的能力，这也使您能够通过创建和执行代码进行分析。
我们忽略了迷你版本（GPT 4o-mini 和 Claude Haiku）
因为它们很快就证明了它们没有达到水平。我们还排除了 Claude Opus 已经过时的可能性。至于OpenAI“O1”，最先进的能够反射的OpenAI模型，我喜欢它的功能并且经常使用它，但由于它不允许文件上传（只能在聊天中剪切和粘贴信息）并且无 新加坡号码数据 法创建可视化，尚未准备好进行全面分析（尽管我们将在整篇文章中提到它）。重要提示：这两项测试都是使用支付帐户进行的，理论上，这不会对本次练习产生重大限制（尽管实践是另一回事）。
