个不强。所以学习的内容也会相对较弱。在文字相关的搜索上这种情况很常见理科的内容相对更严谨一些。 显然“缸中之脑”就是“缸中之脑。看似聪明但离不开三点 大模型作为基础 固定的模型 知识库。 因此重要的结论是用搜索时你不给它一个很
健全的 它的解析能力会变
得很弱得到的答案自然很难让人满意。你有没有想过搜索平台和内容生态到底什么关系？ 我觉得从过去的传统搜索到现在搜索用一句话来形容转变的过程便是从独立到融合再到独立。 为什么呢？ 没有大模型之前谷歌在年开
始做大规模搜索后来进军中国由于数据方面的 巴西电邮清单 问题谷歌被限制随后百度在年快速崛起靠爬虫抓取大量网页然后分发和售卖广告起家。 这两家公司商 业模式基本相似。 谷歌做了一个叫 的知识库还有 百度则推出了百度知道和“百度百科”。 后来国内搜狗也跟着做类似的产品。网页时代落幕张一鸣用一个算法推荐让今日头条拔地而起。头条采用推荐机制的同时
也尝试建立内容生态。 比如 孵化垂类创 代码宇宙在平台 作者推出各种与内容相关的产品但直到现在我都觉得它还没成功今日头条增长停滞后头条搜索也没法跟着增长。 后来短视频涌现抖音起来它建立一个良好的内容生态和增长模式所以抖音搜索成功了。 不管怎么样它们的核心目的只有一个把内容控制在自己手里通过掌握内容建立壁垒因为内容生态对搜索平台有很
大的依赖性。 内容提供者要依靠搜索引擎来让内容被更多人看到而搜索引擎则要高质量的内容来吸引用户并提供有用的搜索结果。 有了大模型之后呢？ 微软推出新版必应紧接着谷歌百度和昆仑万维等企业也开始布局搜索。 李彦宏一直强调把生成式
技术和搜索深度整合在一起
周鸿祎也说做搜索引擎的企业最有机会研究 CG 线索 像这样的产品还有昆仑万维秘塔也在加紧跟上。 不管怎么说它们有相似之处整合全网信息让用户用自然语言表达需求并提供经过组织和提炼的答案这样可以减少冗余信息的时间消耗确保答案的可追
溯性可信赖性。 不过尽管这些搜索引擎凭借原有的知名度用户基础在市场上占据主导地位由于移动互联网时代的“信息孤岛”现象它们并没有完全掌控所有信息反而垂直搜索引擎正在逐渐崛起。 比如 小红书推出自己的搜索今日头
条推出豆包淘宝推出原生应用——淘宝问问它嵌入淘宝搜索框服务于月活跃用户近亿每日产生数百亿次搜索的庞大流量。 现在抖音搜索量在移动端已经超过百度小红书通过用户的真实分享和有用的笔记建立了强大的社区氛围这都是各自的优势。 因此我看到两种趋势
正在出现一是通用搜索的升级二是垂类搜索的崛起。 垂类搜索数据主要来自自己的平台类似于站内搜索信息更服务于细分场景。当信息量足够多时就会自然涌现。 长远来看拥有优质内容的社区做的搜索会更有优势因为好内容平台能够吸引和留住用户进而
