展示的目的是实现广告主的广告费用回报（ROAS智能购物）。 设置活动时，可以设置可更改的参数： 搜索查询； 季节性； 地点; 设备类型； 产品价格； 产品类别； 目标受众。 Google 选择展示广告的时间和地点的过程是完全自动化的。算法预测用户执行目标操作（购买产品或订购服务）的可能性。 智能购物活动如何运作 智能营销活动的优点和缺点 建议以下类别的广告客户设置 Google 智能购物： 那些没有能力定制和优化营销活动的人； Google 购物领域的首次亮相； 广告工作知识和经验有限的卖家； 拥有大量转化数据和大型再营销名单的公司。
请记住，使用智能广告系列意味着牺牲对广告投放流程的完全控制。
此外，在他们的帮助下，很难收集有关推广 印度数据 单独一组产品的结果的数据、排除个人请求以及在工作过程中改变目标。 此外，设置 Google 智能购物不允许您使用某些地理定位功能。例如，您可以仅指定销售国家/地区，但无法自定义特定区域的显示或排除城市。出价调整和受众群体定位也不可用。 营销人员表示，在营销活动的特点中，报告包含有关此类 PPC 广
同时，您可以收集和分析在线商
店分类中各个商品类别的点击次数、成本和转化数据。但是，广告商将无法访问高级受众或产品数据。目前还不清楚广告在哪些平台上效果最有效，在哪些平台上展示广告会引起更大的反响。所有这些信息都在那里，但没有分段。这使得后续的营销活动手动优化变得困难；你必须信任人工智能。 智能营销活动的优点和缺点 Google 智能购物出价策略 投标（在此过程中决定出价问题）也是自动化的。
复杂的算法收集并系统地跟踪收到的转换信息，
并尝试预测哪里的回报会更高。因此，该规 的时间以及您想要获得的 则有效 – 后续转化的机会越高，出价就越高。接下来，我们将看看该系统中的几种有效的出价策略。 1. 发挥最大效果的活动 该公司表示，到 2022 年夏季，智能购物活动将自动转换为效率最高的活动，这将导致资金回报率增加 12%。新策略将使您能够更好地实现目标并生成更准确的报告。将通过 YouTube 上的插播广告和文字广告（通过动态搜索）提供更多受众群体。
广告也将在推荐源中提供。
寻找新客户的策略——新客户获取（NCA） 目前正 CN 线索 在测试一个新目标，旨在扩大消费者圈子。 Google 的算法根据自己的数据（考虑到 540 天的数据）和从广告商收到的信息来区分新用户。 3.动态搜索策略 动态再营销针对的是公司已有的客户和客户，以便从他们那里获得最大的回报。但动态搜索的另一个目标是吸引新客户。他向最有可能对其感兴趣的人推荐产品。
