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任何对在线通信工具稍有了解的人都至少见过一次Google Analytics面板。多年来，该工具以使用数据的简单性为优势，使其成为网站数据分析的主要工具。
然而，深入研究 Google Analytics 的人却少得多，我想当我读到这篇文章将讨论比较分析功能时，我会看到一些惊讶的面孔。
什么是比较分析以及它如何运作（理论上）。
谷歌自己也承认，这是一个有争议历史的工具。事实上，行业基准部分的消失可以追溯到几年前，由于在比较数据分析方面存在许多含糊之处，很少有人关注这一部分。这种情况谷歌并不满意，几年后谷歌重新推出了它，并更新了名称和功能。
从本质上讲，比较分析的创建是为了尝试回答我们在关注项目时提出的主要问题之一，即：“我所在行业的其他人做得怎么样？他们做什么？
渠道、位置和设备 是比较数据的三个宏观领域，用这些术语来说，很容易受到诱惑。授权谷歌向其合作伙伴披露您网站的数据（显然是匿名的），“作为交换”获得要进行比较的同一部门的网络属性数据就足够了。但这个工具仍然有一些不令人信服的地方，我将尝试通过一个“实际”的例子来解释它。
让我们以里乔内的一家酒店为例。相反，这个选择不是随机的（不，这与它是我的房子这一事实无关）。我们需要找到一个常见的案例，但具有特定的特征，使我们能够分析仪器的关键问题，而罗马涅里维埃拉的结构非常适合。但让我们从对该主题更广泛的怀疑开始。
对于网络营销来说，基准测试仍然有意义吗？
在这个意义上有多种思想流派。有些人认为制定基准是竞争环境中的基本方法，而有些人则认为不使用太多参考的差异化路径可能是一种解决策略，特别是在新的市场方法中。在不详细讨论这两所学校的情况下，让我们尝试参考我们的示例问自己同样的问题。
里乔内住宿设施根据基准制定营销策略是否有意义？
没有单一的答案，因为需要考虑不同的观点。抛开业务方面，标杆管理通常意味着制造大问题（想想这样一个事实：前排酒店不一定是表现最好的，但由于其有利的地位而推动市场，通常充当标杆），让我们尝试分析比较分析提供的 宏观区域，与里乔内住宿设施的例子相比，突出它们的优点和缺点。通过这种方式，我们将尝试回答我们一开始问自己的问题。
Google 提供的基准测试的特点
Google 提供的用于比较的数据涉及意大利的旅游垂直行业，特别是酒店和住宿，每日访问量从 100 到 499不等。报告了定义基准的479 个数据源。从图中我们立即注意到我们研究的一个重大问题。
分析概述 基准测试
显然，这种比较无法帮助我们处理里维埃拉住宿 Instagram 数据 设施数据时最重要的方面之一：季节性。
构成基准的参数对于意大利领土来说不够精确，并且将年度结构与季节性结构结合起来，因此在我们的案例中，参考的比较可靠性稍弱。但考虑到这一限制，让我们继续详细分析。
按设备比较分析
按设备比较分析
在相当大量的数据（至少一年）上，如果与我们作为示例的网站仍然采用桌面版+移动版方案相比，可以获得的指示变得非常有趣。
定量参数的绝对值并不是非常显着 ，而定性参数 显示基准测试中所有不同类型设备的持续增长，并揭示了我们项目的重大损失。简而言之，很容易假设过渡到响应式布局可能是让您对数据产生明确且决定性影响的操作。
在这种情况下，比较分析当然非常有用，特别是如果我们考虑到我们正在谈论住宿设施站点之间的比较，但这些住宿设施站点具有共同的特征并在不同的设备中提供相似的响应。
渠道对比分析
这是最容易受到工具解释的方面，当然也是由于访问来源本身的性质。从纸面上看，这是一个梦想的比较，但在我们的案例研究中，参考项目和基准之间的差异取决于季节性，影响太大。
比较渠道分析
然而，通过了解我们投入最多精力的活动，我们可以通过“偷看”邻居来了解我们是如何工作的以及我们从我们的活动中得到了什么。在短期内，获得重要的迹象并不容易，但从长远来看，能够了解市场是否转向新的来源至关重要。在所有条件相同且基准足够窄的情况下，它可能是了解我们正在运营的市场的一个窗口。
按地点比较分析
按地点比较分析
在这种情况下，我们可以根据访问者的地理来源来比较数据。抛开与 Google Analytics 或多或少正确定位访问的精确度相关的一些疑问，这种比较的有效性在很大程度上取决于基准细节的深度。
了解我从国外收到的流量是否明显低于我的预期以及基准得到的结果非常重要。我可以了解来自潜在感兴趣的市场的竞争对手的访问趋势，同时意识到我是否以或多或少有效的方式攻击特定的地理目标。
但有一个问题。为了获得不仅仅来自一个国家的数据，我们被迫扩大构成基准的数据（将网络资产的数量增加到 18,394 个），使其变得更加不重要和可靠。然而，从图中可以清楚地看出，可以获得 地理定位的一些重要指示。
国外地点对比分析
那么 Riccione 结构对这些数据进行基 我認為客戶完全有權利變得愚蠢 准测试有意义吗？
不，绝对是。从各个角度来看，季节性都是一个决定性因素，以至于无法考虑未考虑季节性的可靠数据。您可能会根据误导性数据做出决策。更好地对我们自己进行比较研究，也许可以在相同的时间动态上逐年分析变化。
最终，使用 Google Analytics 比较分析有意义吗？
时不时看一眼肯定是的。注意构成基准的数据的细化，验证我们自己在 Analytics 上收集数据的准确性（我想到的是推荐中的垃圾邮件或某些未正确识别来源的活动），并采取所 BY 列表 有数据中几乎没有多少是“无罪推论”的。
在与其他人进行比较之前，我们必须了解我们的数据，这是我们发现自己处理的每个网络营销杠杆的（不成文）规则。
因为如果谷歌分析确实可以成为我们网络营销策略的宝贵盟友，那么同样正确的是，如果不仔细观察，它只是一堆不太干净的数据，可能会引导我们走上错误的道路。
