鉴于这些令人兴奋的创新的广泛可能性，许多公司一定会在他们的挑战和基于语音的解决方案之间找到一个很好的契合点。
语音技术已经存在多年，可以在智能扬声器和汽车语音控制等工具中看到。最近的发展使企业能够为许多新应用程序开发它。其中一些使用通过语音控制输入数据的能力以及以更容易理解的方式从计算机接收信息的能力。这两种结果都使得人与计算机之间的关系更加自然，从而产生更高的效率、信任和决策能力。更广泛的是与应用程序开发以及网上商店中的语音搜索相关的语音命令功能。
因此，在接下来的几节中，我们将探讨语音技术的一些发展以及它们将如何影响未来几年的业务。
语音技术：定制数字语音
正如每家公司都有自己的徽标和字体一样，它也可以开发出一种独特的数字声音，让客户认为属于该品牌（想想 Siri 和 Apple）。这些数字语音可以部署在各种交互中，以支持无缝且一致的体验。例如，当客户在多个平台上听到相同的声音时，无论他们在何处与公司互动，他们都会获得一种安心、认可和信任的感觉。
自然语言理解 (NLU)、对话式人工智能 (AI) 和神经文本转语音 (TTS) 等技术让数字语音听起来更人性化。
通过语音技术进行数据分析
与其他类型的信息一样，语音数据可以出于各种目的 司法部数据库 进行分析。鉴于目前仅分析呼叫中心语音交互的一小部分，因此这里有巨大的潜力。可以汇总年龄、性别、位置和情绪等参数，以更多地了解客户动机、偏好和关注点。事实证明，此类分析对于开发新产品和服务、制定营销策略和改善客户服务等活动的决策非常有价值。
更好地理解数据
上述技术可以让声音变得更像人类，也可以让机器提供更好的理解能力。 NLU 技术支持理解简短的信息输入（例如短命令），以及理解更复杂的数据（例如文章）。与人工智能相结合，它可以实现语音识别，包括语言翻译。这些技术与 TTS 相结合，支持语音系统，该系统可以根据情况通过适当的语音呼叫来响应客户的疑虑。
语音技术和安全增强
可以通过准确的语音识别等语音技术来提高网络安全。人类声音可以根据音高、节奏和声音变化等特征进行识别。这些元素的结合使每个人的声音都独一无二。
随着这种语音技术的改进，更多的公司将使用它来识别客户，取代密码和其他生物识别等身份验证方法。例如，银行可以用它来保护客户资产。
将音频消息转换为文本
还可以使用语音识别代替书写或打字来听写笔记或文档。当您想要对话、采访、会议或其他重要的基于语音的通信的书面记录时，自动语音到文本转换会很有用。现在许多软件都提供了这两种功能。
语音技术
语音技术及其在商业领域的应用
语音技术可用于各个领域的特定用途。
一些示例如下：
在高等教育中，一些大学通过语音识别软件提供有 亲爱的 Instagram 网红，在成为网红之前，您是否想过做自己？ 关其资源的信息。健康专业还包括与患者沟通，鼓励他们改变生活方式，包括饮食、锻炼和药物使用。聊天功能使客户服务部门能够使用它来了解和响应关键客户请求。
在公共交通方面，海外巴士和火车的新功能允许乘客请求有关他们想要乘坐的路线的信息。语音技术还可用于创建推广和销售产品的新方式，例如支持语音的 SEO 优化。
语音技术的实际应用
所有这些新功能都将实现此处列出的特定用途以及正在开发 版权所有BW 列表 的更多功能，包括数字管理助手、免提操作和客户服务支持以及其他尚未开发的功能。公司应该开始考虑如何将语音技术和“非接触式”方法整合到所有部门，包括订单、运营和客户服务。
与往常一样，这种考虑应该基于满足实际业务需求，而不是因为技术是下一个重大事件而采用技术。然而，考虑到这些令人兴奋的创新的广泛可能性，许多公司肯定会在他们的挑战和基于语音的解决方案之间找到一个很好的契合点。
