行业如何适应人工智能

随着人工智能(无论是生成式还是其他类型)的不断发展,其影响力已扩展到从制造业到医疗保健等各个领域。其利用方式也同样多种多样。企业利用它来自动执行重复性任务、增强人类能力并转变商业模式。

生成式人工智能对劳动力的影响

生成式人工智能之所以具有如此革命性的原因之一是它能够以用户感觉自然的方式处理语言。与以前的人工智能形式不同,以前的人工智能形式可能需要专家技术知识,而任何人只需输入查询即可与生成式人工智能进行交互。人工智能可以提升人类的能力,接管单调、重复的任务,让员工专注于更高层次、更具战略性的工作。人工智能工具可以激发创造力、促进沟通并提高效率。据估计,目前的人工智能模型能够自动执行占用员工 60% 至 70% 时间的任务,到 2040 年使劳动生产率每年增长 0.1% 至 0.6%。然而,其潜在效益在不同行业和角色之间差异很大。

虽然传统人工智能用于自动执行重复但相对简单的任务,但生成式人工智能的可访问性和广泛的知识范围意味着它可以用于更多样化的应用。白领、知识型工作和入门级、机械性工作都容易受到人工智能的影响。被人工智能重塑的顶级职业包括:

  • 财务分析师、精算师和会计师
  • 监管合规官和审计师
  • 医护人员,包括研究人员和医学编码员
  • 教育工作者和学术管理者
  • 客户服务代理和电话推销员

护士、教师、工人和公共安全官员等一线工作人员的工作需要他们的身体参与、动手技能和知识,他们可能会发现人工智能增强了他们的工作能力。这项技术可能会接管一些耗时的任务,但无法取代他们的核心职责。一方面,人工智能使特定岗位的工作更加高效和富有成效。另一方面,许多员工担心人工智能会让他们的工作变得过时。工人的流失是一个重大问题,政府和公司正在努力通过政策和再培训计划来解决。

人工智能转型的五个行业和领域

虽然人工智能的影响遍及整个经济领域,但某些行业的标准运营发生了特别显著的变化。以下是五个关键行业的详细情况:制造业制造商在从质量保证到物流管理的整个运营过程中都利用了人工智能。虽然人工智能可 手机号码数据 能不会大幅减少工厂车间对体力劳动的需求(现在人类和机器人并肩工作),但它正在为整个生产过程带来新的效率。

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教育

生成式人工智能一经推出,立即影响了教 Dairy Queen 最健康的菜单 育工作者 和学生,他们为在课堂上使用人工智能的道德问题而苦恼。人工智能工具可充当自适应导师和专业助教,让学术体验更加高效和个性化。金融服务自动化文档准备和验证到支持高级分析,AI 工具使金融服务 比以往更快、更安全。银行和金融机构正在将聊天机器人甚至个人顾问等 AI 驱动的服务集成到其产品中,以改善客户体验。卫生保健人工智能正在成为医疗保健过程中不可或缺的一部分 ,其非前线应用领域包括管理、患者沟通和疾病诊断。人工智能可以有效地管理重复但必要的任务,如预约提醒和药物补充,并帮助患者及时得到护理。预测健康模型可以 UAB 目录 在健康问题发展成为严重问题之前主动识别它们,从而保持人口健康并预防地方病。

客户服务

人工智能聊天机器人和虚拟代理已用于回答许多基本的客户服务 查询和互动。然而,最新技术可以处理更复杂的客户旅程,人工智能与人类代表一起工作,通过总结对话、提供情绪分析和提出解决方案,为客户提供最高质量的体验。当在对话中使用人工智能工具时,客户支持代理的效率提高了近 14%,而经验最少的员工的效率甚至提高了 35%。当然,人工智能在所有行业中都有更多应用,随着技术的进步,人工智能将有更多用途。然而,随着人工智能在商业领域越来越根深蒂固,用户必须处理好隐私、数据使用和道德问题。

全球在人工智能监管和政策方面的努力

随着人工智能不断改变我们的工作方式,世界各地的政策制定者都在努力寻找利用该技术优势与降低其风险之间的平衡。据估计,20% 的工人从事高人工智能暴露职业,这意味着人工智能可能会取代他们工作中的核心活动。2023年10月,白宫发布行政命令,为负责任地开发和部署人工智能提供指导方针。2024年3月,联合国一致通过了第一个关于人工智能的全球决议,呼吁保护人权和个人数据,并监测人工智能系统是否存在潜在风险。与此同时,欧盟《人工智能法案》是一项临时协议,旨在规范影响深远的通用人工智能模型和高风险人工智能系统。这项具有里程碑意义的立法将在正式批准后于 2026 年全面生效,要求企业遵守透明度义务,并使其人工智能符合欧盟版权法。在人工智能驱动的世界中,工作的未来将随着技术的发展而发展。虽然人工智能在提高生产力、增强人类能力和改变劳动力方面有着巨大的前景,但它也带来了重大挑战,因为各行各业都在确定其在运营中的角色。当政府官员、商界领袖和技术开发人员共同努力解决这些问题时,有一点很清楚:各种形式的人工智能将继续重塑我们所知的经济和劳动力。

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