除了期望之外，AI 设计还需要以目标为导向。如果 AI 的目标是让我们的生活更轻松，而这可以通过实现目标来实现，那么毋庸置疑，没有目标，前者就无法实现。
从为人类设计人工智能的角度来看，这意味着当人工智能专注于用户真正想要什么而不是它认为他们想要什么时，它才能发挥最佳作用。换句话说，人工智能认为的目标可能不是人类认为的目标。
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让我们以 Google 为例来阐述。Google 将最终用户放在首位，并相应地修改其算法。几年前，无论意图如何，使用 Google 搜索某些内容都会返回与 Google 搜索内容几乎完全匹配的页面。
但今天情况就不一样了，因为谷歌已经知道以下几件事：
使用手机进行搜索的人比以往任何时候都多
这导致了语音搜索的兴起，其中包括有意图的搜索
意识到这一点的企业选择与响应式网页设计公司合作，为那些有意搜索的移动用户准备网站
看到越来越多的人使用意图进行搜索，越来越多的企业相应地调整其内容，Google 不会再像五年前一样使用精确匹配。相反，它将考虑意图并研究搜索者真正想要什么。
这意味着
虽然某个页面可能由于与搜索内容完全一致而 WhatsApp 号码数据 与普通人工智能系统更匹配，但谷歌的人工智能算法系统 RankBrain 知道搜索背后有意图，因此会产生与搜索者实际想要的更接近的结果。
3：人工智能设计增强了我们的能力
我们今天要介绍的最后一个人工智能设计原则与人工智能将取代我们的误解相矛盾，而这是当今许多人对人工智能最大的担忧之一。
尽管人工智能自动化确实会取代一些工作，但事实是，在大多数情况下，它实际上会提供支持并增强我们完成任务的能力。
例如，由于它可以使用机器学习从数据中学习并从中得出结论，它可以帮助我们处理繁忙的数据分析工作，以便人类可以在之后需要更复杂的思考和构思时接手。
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通过这种方式，人工智能应该被设计来增强我们的能力，并在人工智能和真实智能的结合基础上，实现比单一智能更强大的发展。
最后的想法
设计 AI 系统的原则与定制 Web 开发的原则 澳大利亚电子邮件列表 截然不同。这是因为我们对人工智能及其能为我们做什么设定了期望，而这些期望可能并不总是与现实相符。
通过以人为本的设计方法
人工智能可以更加关注我们的优 人力资源培训 势和劣势，并利用它们创建一个考虑到一切的更好的整体系统。
为了实现这一点，设计师必须遵循我们今天介绍的三个 AI 设计原则：
人工智能设计设定期望
人工智能设计以目标为导向
人工智能设计增强我们的能力。
