在学习阶段，开发人员让 GPT-3 接受由真人编写的无限量信息和文本：因此，除了变得超级聪明并了解大量概念和概念之外，算法还学习并记住了所有这些特征这使我们的写作变得“人性化”。
一旦给出输入，GPT-3 就能够预测哪个单词或句子序列对于响应该特定输入最有用。所有这些都是根据算法先前存储的数据在很短的时间内执行和计算的。
由于这些原因，GPT-3 编写的文本不太机器人化，也不太人性化，因此很容易与真人编写的文本混淆。
GPT-3有哪些缺陷？
尽管存储的数据量有了令人难以 99 英亩数据库 置信的飞跃，但 GPT-3 和它的前身一样，在推理方面仍然存在问题。
麻省理工学院的杂志《麻省理工科技评论》对 GPT-3 的推理和理解能力进行了测试，并指出该算法在面对有些复杂的情况时会遇到问题。
让 GPT-3 陷入危机的测试之一如下：
您即将与一些朋友共进晚餐。您想在客厅供应晚餐。餐桌比门宽，所以要进入客厅，你必须……
算法的响应是：“把门移开。”你有一把台锯，所以你把门切成两半并拆掉顶部。 “来源
GPT-3的结论有些离奇，也很令人困惑。
首先，拆除门并不是拓宽入口的有效解 免注册反抄袭——最好的免费网站 决方案。此外，将门锯成两半然后拆除顶部对于实现我们的目标没有任何意义。
《麻省理工学院技术评论》还指出，“台 太原手机号码表 锯” ——与算法可能“认为”的不同——不是用来腾出空间移动桌子的锯，而是内置在工作台中的锯，无法在工作台上移动。用于切割仍组装好的门。
通过对 GPT-3 进行这些测试，《麻省理工学院技术评论》指出，新模型在生物、物理、心理和社会推理方面与之前的版本存在同样的困难。
