认为 已经达到了 分 满分 分 的水平。 甚以给到 分。 崔博士的研究方向是量子光学所以他给出的第个问题是远距离纠缠光子分发有什么克服白噪声的办法？ 思考 秒后 就给出了 点可行的措施。 崔博士对回答的评价为答案列举的全面符合现有的最新研究进展对知识储备不足的可能提供调研方向但是可能对高级别专业员没有提供真正有用的信息属于科
普级别的答案评分
方面崔博士认为 的这次回答可以打 分他指出 回答中提到的自适应光学的方向是今年最新的 i 成果回答是具有先进性的。 随后崔博士追问了 是否可以扩展到量子自适应光学？这问题 思考 秒后给出了作答。 崔博士对这个回答的评价是可以给到 分这个回答对我也很有提示性虽然不具体但对我们只需要指个可能的方向剩下的我们自己来
调研思考。崔博士指出他的回答有很多是我 日本电子邮件列表 的知识薄弱区了有的概念我也只是简单理解但他说的我认为都是有道理的所以我认为还是可以的。相比之下对于老版本模型相同问题的作答崔博士的评价是不及格或是 分。 不过在于涉及实验细节的 基于非线性相互作用产生的高纯度解联单光子的自联函数分别在连续泵浦和脉冲泵浦的情况下如何测量？这问题上崔博士认为 的回答中规中矩只能给 7 分。 总的来讲崔博士认为在物理方面 的表现算是不错的和老版比下
来提升基本在 分左右。 下面我们来看看北京学 视频广告不仅能够有效吸引用户的注意 在读材料化学的 博士对 模型的评价。 博士围绕 材料问了系列的问题 给了很长的串回答为了精简篇幅我们这里只展示了部分问题和结果。 整体测试之后 博士给出的评价也差不多可能有研究生水平但是深入
的认知和给方案的能力比较弱主要
还是针对已知内容作答。 比如问到如何调节 可以说出基于电子态调节但你要是问它那该如何调节它就有点卡壳了。虽然相比 模型没那么胡说八道但具体的问题上他俩都给不了太多建议老版本 是丧失细节乱说新版本 则是能力有限就会词穷。 下面我们再看看清华学在读生物学的信博士的评价他的提问是如何从质谱数据集
中区分赖氨酸残基的乳酰化和羧乙基修饰？ 也给了段 加拿大电子邮件线索 非常长的回答有些像综述后面还贴了参考文献。 但出乎意料的是当我们把这个回答交给信博士时他看完就发现有些不对劲儿。 倒不是这 回答的全错而是 在参考文献里乱编这论文压根不存在！ 不过总体来信博士还是觉得比之前的 强了不少起码理解能力是肉眼可见的增长了编的时候也编的很像。。。 实际上这个测试的结果并不出乎知危编辑部的
