RegTech 公司使用云计算以基于软件即服务 (SaaS) 的分销模式提供其产品。这些 SaaS 解决方案可帮助企业遵守法规。云计算降低了硬件和软件成本，使数据存储对 RegTech 公司更具成本效益。RegTech 公司可以使用尖端技术来遵守云计算。
RegTech 公司可以使用云计算技术在几秒钟内找到任何数据。所有信息都保存在云端，以便在发生网络攻击或人为错误时提供数据备份和灾难恢复。
监管技术的主要特征
增强分析
RegTech 公司高度依赖其解决方案收集、处理和分析大型数据集甚至实时数据流的能力。他们使用复杂的分析工具将相关数据发送给客户。
敏捷
RegTech 公司利用收集、转换、加载的方法来快速有效地组织数据库。
轻松诚信
软件即服务分发模型使RegTech公司能够轻松地将解决方案与其合作的组织的软件系统集成在一起。
RegTech 提供的服务
监管报告
RegTech 可帮助公司通过标准化和精简的流程大幅缩短生成报告所需的时间。此类流程无需人工干预，并消除了所有人为错误的可能性。
如果明确的监管细节正确，债权人、存款人和银行家将能够更快地评估银行的财务状况。
身份控制和管理
RegTech 公司使用“了解你的客户” (KYC) 系统以及机器学习、人工智能和生物识别技术来识别消费者和可能的欺诈行为。身份和访问管理的主要目标是确保只有经过批准的用户才能访问特定数据或系统。RegTech 提供轻松且高度安全处理身份的解决方案。
交易监控
数据监控是监管科技公司提供的另一项服务。2018 年，支付欺诈影响了 82% 的公司。高效跟踪交易是减少欺诈和避免诈骗的有效工具。大型银行正在研究这一领域，因为他们希望整个流程最终能够高效有效。
遵守
监管合规一直是监管科技公司的主要目标之一。监管科技公司使用的技术包括机器人系统自动化、机器学习、自然语言处理、生物识别、区块链、人工智能和预测数据等。他们利用这些技术来阻止洗钱、应对日益严重的网络威胁、加强监管报告并研究信贷借贷应用程序。
风险管理
提供定制化服务，采用易于采用的风险识别服务模型；实时跟踪以识别潜在的身份盗窃和洗钱行为；使用机器学习和机器人流程自动化分析可疑交易；从各种来源收集数据；规范结构化和非结构化数据。
