人工智能如何在数据分析中发挥作用
对于那些从未尝试过使用这些人工智能进行分析的人（因为我们知道如果您尝试过使用它们来提问或写作），请解释一下它是如何工作的。
我们首先像往常一样使用这些基于人工
智能的聊天（ChatGpt 和/或 Claude）：编写并请求我们正在寻找的内容。我们如何编写它、给出上下文并指导机器是一门艺术，将是另一篇完整的文章。但即使没有大量练习，只要提出要求，我们就会得到结果。
我们一如既往地向人工智能提出问题
但在这种情况下，我们将直接关注分析，从我们现 电报数据 有的数据中获取结果和结论。为此，我们必须在计算机上获取这些数据（通常为 CSV 格式），并将其上传到 AI，以便它可以对其进行处理。这也可以通过上传图像来完成，但通常效果较差。
与许多其他场景一样，人工智能的
出现让专业人士的工作变得更轻松、更快捷。我们已经在写作和编程等任务中假设了这一点，在数据分析中也可能发生。在本文中，我们深入探讨了市场上两种主要的面向文本的人工智能：ChatGPT 和 Claude 如何在实际业务环境中工作，特别是在 什么是限制性赠款以及如何处理？ – 非营利组织指南 以数字营销为重点的分析中。
我们希望对两者进行比较
并为您提供有关每种类型任务中哪种更好的宝贵见解，以便您稍后可以决定如何使用人工智能。这种分析在 ChatGPT 中是自动的，它的大多数模型都可以毫无问题地执行它（而在不能执行的模型中，它根本无法完成）。然而，在克劳德身上，我们一定已经激活了这个。我们必须转到用户的配置选项并激活“分析工具”功能（在功能内）。
该系统在所有人工智能中的工作方式都非常相似：
1. 系统会告诉我们它正在“分析”，并且在后 新加坡号码数据 面它将编写编程代码，用于处理数据以对其进行分类和优化。 2. 然后它会自己执行该代码并保留该结果，然后您可以继续工作。如果您愿意并且了解一些编程，您可以打开他们生成的代码以查看分析内容所采取的步骤。
在第一次分析之后，人工智能将返回其生成模式，并将能够为我们提供有关其提取内容的见解，但它并没有就此结束。
