供应链管理中的人工智能：人工智能如何改善公司的运营
物流是一个复杂的过程，涉及众多移动部件。任何中断都可能产生严重影响，因此供应链的管理必须精确、详细和具有战略性。人工智能可以使您的供应链更加高效和有效。供应链管理中的人工智能是指通过基于数据做出决策来改进流程的算法。本博客文章将向您概述人工智能在 SCM 中的优势，以及目前如何使用人工智能的一些示例。
什么是人工智能？
人工智能 (AI) 是机器执行可能与人类智能相关的任务的能力。计算机可以根据大数据进行学习、寻找想法并做出预测或建议。人工智能涵盖自动学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。
人工智能的目标是通过使用计算机系统来自动执行那些可能对人类造成伤害的任务。人工智能使用自动学习来解决问题并做出预测。自动学习包括将数据输入到分析数据并做出预测的算法中。
人工智能也称为AI，是一个不断发展的信息技术领域，它推动了具有学习能力和创造力的智能机器的创造。人工智能使用智能计算机系统来解决复杂的问题。它在商业和日常生活中有多种用途。
为什么人工智能对于管理供应链很重要？
我们生活的方方面面都依赖于技术，供应链的管理也不例外。人工智能是供应链管理的下一步，因为它使 SCM 朝着流程自动化迈进了一步。从预测到需求规划等，这就是人工智能改善其供应链的方式。
物流中的人工智能：流程自动化
人工智能可用于物流过程的许多方面的自动化。存储管理系统使用机器人、传感器和其他可编程的技术来做出决策和执行任务。您可以使用人工智能来优化库存管理和运输流程。人工智能管理流程、从数据中学习并做出决策。它还可以与其他技术无缝协作，帮助您优化物流运营。 AI可以帮助您预测需求、预测产品需求并安排发货。您可以 手机数据 缩短运输时间、降低库存水平并提高客户满意度。
供应链管理中的人工智能：问题识别
人工智能可以帮助您在问题发生 年自己还在发愁工 之前发现问题。您可以分析数据并预测结果，这可以帮助您在出现问题之前进行干预。人工智能将能够监控您的供应链并提供有价值的信息，这将使其能够 快 细胞p数据 速响应问题。您可以监控客户的行为，帮助他们识别风险并防止欺诈。人工智能可以跟踪货物并标记任何问题。您还可以根据以前的数据预测任何潜在的问题。例如，如果有发货经理延迟交货，人工智能可以标记该问题，以便我们采取行动。
