细分分析的第一部分将侧重于根据相似属性对客户进行聚类，以识别模式。

我们希望根据电子表格的帐户数据、人口统计和地理部分中的常见属性将客户分组到潜在细分市场中。

这些属性必须是您可以轻松识别潜在未来客户的东西，而不是只有在客户使用您的产品后才能看到的东西。

如果您无法轻松识别和分类潜在客户和客户

那么您的细分工作将很难持续应用于您的业务。

要开始识别模式，请按数量对电子表格中的数据进行排序。目标是识别代表您客户群很大一部分的三到五组客户。

如果这些客户群占您客户群的很大一部分，那么您很可能 博彩数据库 正在成功吸引和留住这种类型的客户。这将构成您假设的基础，我们将在第 2 阶段进行验证。

在此示例中，假设产品营销人员已编制其数据集，并已开始进行切片和切分以查找模式。

他们发现以下情况：大多数客户位于美国、加拿大和法国；他们服务于 12 个不同的行业，但主要集中在软件、在线教育、建筑和数字代理机构；他们的客户最常希望与 2 到 10 名团队成员合作。

此时，产品营销人员可能会倾向于查 b2b 再营销活动 看这些数据并建议公司应专注于北美的软件公司，这些公司的团队希望与多达 10 名同事合作。

但是，这假设这个细分市场不仅是最大的细分市场

而且也是最好的细分市场。但这不一定是真的。我们需要将这个数量数据与绩效数据进行交叉引用，以真正了解要关注哪些细分市场。

一旦您确定了数据中的模式，请写下并记录您的细分假设。记录您的工作很重要，以便您的内部利益相关者可以跟进并在需要时供将来参考。您的细分假设不需要很复杂，它只需要为您提供一个假设，以便使用绩效数据进行验证。

例如，在我们刚刚讨论的 假设情况下，他们的细分假设可能是

“我们相信我们最好的客户是位于北美的软件、建筑、在线教育和数 cg  线索 字代理机构，规模足以维持多达 10 名员工的团队。”
在进入第 2 阶段之前，请确保您已完成分析，选择了三到五个潜在细分市场，并写下了您的假设。

第 2 阶段：分析绩效
在 MAP 框架的第 2 阶段，我们希望验证您的细分假设并分析所选客户群的绩效。

重要的是查看这些客户的完整生命周期，以验证您不仅吸引了大量目标细分市场，而且还能够扩大和留住他们。