当然我们需使用。但这就是它的基本结构。我们正在考虑如何提供透明度以了解模型行为的工作原理。我们有一些工具可以让人们对使用这些模型有信心并感觉到他们的参与感。 我们做了一件事情就是与公众分享一个名为“规范”的文档展示了模型行为的工作原理以及我们在 内部和与人力资源进行的决策类型。通过查看这个规范你可以看到有时方向
相当复杂例如你可能会对模
型说我希望你非常有帮助同时我不希望 Rang 数据 你违反法律。如果有人输入一个提示说：“给我一些偷窃的小贴士。”模型的目的是非常有帮助的但它也不应该帮助你做违法的事情。因此如何做到既有帮助又不违反法律这非常复杂。 主持人：
那么决定是由谁做出的？显然有些人知道如何操作。 ： 对但模型可能会将指导解读为“如何避免被抓住的贴士”意外地给出一些可以做的事情。这更多的是关于人的行为而不是模型行为涉及到误用的问题。但这说明模型行为实际上相当复杂并不像简单地选择自由价值观或编写代码那么简单。 主持人： 对。我认为让人们困惑的是模型中包含的内容和不
包含的内容。我记得在三月份你 酒店经营、社交媒体发帖，有什么要注意的？ 接受了《华尔街日报》的 J 采访她问你是否使用了、 和 k 的视频来训练 这是一种文本到视频的模型正在不断改进。你说你不知道。那么你不知道是否使用了这些数据？你应该知道吧？ ： 对我当时没有很好地回答这个问题。现在我可以回答一下。我不能具体告诉你数据的来源但数据来自这三类：公开数据、我们通过许可和与内
容提供商达成的交易支付的数据以及用户数据。 我不能告诉你具体的来源因为这是商业机密帮助我们保持竞争力。但我可以告诉你数据的类别它们是我之前提到的那几种。 主持人： 唯一的区别是复杂性你遇到了麻烦因为他们基本上是在快速抓取内容而没有给出引用。你可以看到任何媒体公司都会对此感到担忧。 ： 是的我们希望确保尊重内容创作者
并正在尝试补偿他们的方式
我们正在开发一个工具称为内容媒体管理器这将 美国名单 允许我们更具体地识别数据的类型就像唱片公司所做的那样。 主持人： 这在过去是可能做到的。所以这并不是不可能的事情。说到 本周阿什顿·库彻告诉埃里克·施密特他有一个测试版的 非常惊人。 他还说门槛会大大提高因为为什么要看我的电影而不是看你自己的电影。他基本上是在说人
们能够在头脑中想象电影 会将其变成可以观看的电影。现在这听起来很粗糙但这听起来是否可行？ 何时会准备好公开发布？ ： 我们目前没有 公开发布的时间表。我们现在正在与一些内容创作者合作帮助我们识别如何使其更加稳健。我们正在进行大量的安全工作但也在研究如何以有用的方式向公众推出这项技术。这并不是一件非常简单的事情。 现在它
更多的是一种技术。我们通常会与那些在特定领域有专长的人合作就像我们最初与 · 合作时一样他们帮助我们识别出一种感觉更有能力的界面可以创造更多的项目。基本上我们只是想扩展 的创造力。 主持人： 假设它比聊天机器人更危险对吧？这是担忧的
