对于大多数公司来说，问题不在于他们没有足够的客户数据。

他们缺乏足够的正确类型的数据：这些数据能够帮助他们做出有效的商业决策、提供销售对话信息、并最终带来更多收入。

在本文中，我们将为您提供更好地管理 销售的类型和收集 客户数据的快速入门指南，解释：

• 客户数据在现代销售活动中的重要性。
• 您应该关注的不同类型的数据。
• 收集有洞察力的客户数据的最重要和最有效的渠道。

让我们开始吧

什么是客户数据？ 销售的类型和收集

客户数据包括直接从客户收集或从第三方（例如数据供应商或业务合作伙伴）获得的所有行为、人口统计和个人信息，这些信息可以链接到特定客户。

例如，当潜在客户访问您的网站、使用移动应用程序、填写调查问卷、响应营销活动或参加活动时，您可以在获得许可的情况下收集客户数据。

但在建立客户数据洞察时，请考虑扩大您的视野。

联系电话和电子邮件等详 格鲁吉亚电话号码数据 细信息 销售的类型和收集 属于此类别，但行为数据也属于此类别，例如：

• 潜在客户在哪些网站页面上花费的时间最多。
• 他们在整个购买旅程中如何互动。
• 当前客户如何与您的产品和入职序列互动。

为什么客户数据很重要？

客户销售数据可帮助企业更好地了解客户，改进 奥地利 whatsapp 号码列表 产品和服务，并推动增长和盈利能力。

这就是为什么 B2B 中的客户数据的价值如此重要：

1. 更好的报告

访问包含准确数据的数据库对于销售和营销团队来说意义重大！它允许您在需要时深入分析，当您有问题需要解答时，数据已经以一种易于创建有见地的报告的方式组织起来。

然后，您可以定期监控这些报告以跟 销售的类型和收集 踪和衡量您实施的任何举措的影响。

然而，更好的报告功能对于最大限度地利用您的客户数据资料至关重要。这意味着快速访问和分析实时数据，并生成清晰且具有视觉吸引力的报告，提供可操作的见解。

改进客户数据报告的一种方法是实施强大的 CRM（客户关系管理）系统。CRM 系统可以帮助您跟踪和管理客户互动、存储客户信息并生成报告，从而提供有关客户行为和偏好的宝贵见解。

只需确保通过经常丰富记录来保持数据更新即可。以下是如何使用Cognism执行此操作的页面演示

2. 大型交易的个性化

数据使企业能够为客户创造个性化的体验。

利用这些洞察，您可以分析客户的偏好、行为和购买历史。此外，企业可以根据个人客户量身定制营销信息、推荐和促销活动，从而提高转化率和客户忠诚度。

在创建针对难以获得的大鱼账户的 ABM 活动时，这尤其有效。

一旦您拥有这些帐户的正确的企 购买线索 业客户数据，您就可以创建有针对性的营销活动、个性化主页和独家促销活动，以在个人层面上引起每个客户的共鸣。

3. 更高层次的定位

利用正确的销售和营销数据，企业 销售的类型和收集 以细分客户群，并通过相关的营销活动瞄准特定的受众。

您可以使用客户数据细分来更好地了解客户的偏好、行为和需求。这让您可以创建针对性营销活动，直接针对不同客户群体的独特兴趣。

例如：

招聘人员可以使用 B2B 数据来识别那些更愿意从事SaaS 销售而非 SaaS 营销的受众群体。有了这些信息，他们就可以专门针对这些受众定制营销信息和促销活动，从而增加与合适人才建立联系以填补客户空缺职位的可能性。

4. 改善决策

客户数据策略可帮助企业通过发掘有关客户偏好、行为和趋势的宝贵见解做出更明智的决策。这使公司能够定制产品和服务以满足目标受众的需求。

例如：

通过分析顾客购买历史和反馈，企业可以确定哪些产品最受欢迎，哪些产品可能需要改进。这些信息可以影响产品开发、定价策略和营销活动。

5. 鼓励顾客忠诚度

客户旅程数据可以将见解反馈给面向客户的团队（销售、支持、成功），并且您可以对客户体验和保留率做出有意义的改进。

例如，深入研究客户支持单趋势可以帮 销售的类型和收集 助您发现新用户面临的常见问题。您可以通过按需内容、更好的入门材料或工作流程或销售驱动的实施会议来解决这些问题。

通过数据分析了解客户的偏好、行为和需求，企业可以根据数据驱动的偏好与客户持续互动并建立长期关系。

6.更好地理解产品漏斗

深入研究参与度数据，例如潜在客户如何与销售资产、社交媒体出版物、电子邮件等互动，可以帮助您优化现有的渠道和活动。

这同样适用于参与入职材料和采用产品功能，这有助于您了解有关产品渠道的更多信息并确定重点关注的地方（获取、参与或货币化）。

客户数据类型

收集和分析不同类型的客户数据是制定完善的数据驱动营销计划的基础。

细分优先于效率，因此分解客户数据有助于您集中精力于重要的事情。

企业通常收集四种类型的数据来支持他们的战略：

1. 态度数据

态度数据与客户对您的品牌、产品、市场和竞争对手的想法和感受有关。

态度数据可以提供有关客户如何看待您 销售的类型和收集 的品牌和产品的宝贵见解，帮助您确定需要改进的领域和增长机会。通过分析态度数据，您可以更好地了解客户的需求、愿望和偏好。

这些通常是第一手资料；它们可能相对主观和定性，但它们对于进入市场策略来说仍然是非常有用的输入。

态度数据点的示例包括：