猜猜怎么着？您在 CRM 中拥有的潜在客户甚至不再在公司工作了！

这只是一个例子，说明质量低劣的销售数据如何导致大量时间、金钱和精力的浪费。提高销售数据质量对于改善决策、推动战略收入规划以及完成销售至关重要。

在本文中，我们将提供可行的见解 更好的决策 和策略来帮助您改善质量低劣的销售数据。

但首先，让我们来看看高质量销售数据的含义。数据质量的方面可能比您想象的要多！

了解销售数据质量 更好的决策

当大多数人考虑销售数据质量时，首先想到的是准确性。

也就是说数据正确吗？

毫无疑问，准确的B2B 数据很重要，但它并不是我们在寻求改善低质量数据时应该考虑的唯一维度。

我们认为，销售数据质量有六个维度值得努力：

1. 准确性。数据正确吗？你为潜在 更好的决策 客户提供的电子邮件地址或电话号码准确吗？
2. 完整性。每个帐户是否都包含您希 芬兰电话号码数据 望看到的所有正确数据，例如联系电话和关键角色？

1. 一致性。您的数据在所有帐户中的格式和存储方式是否相同？
2. 时效性。您拥有的数据是否易于访问且保持最新？这一点对于意向数据尤其重要。
3. 相关性。这些数据对于您的销售和 澳大利亚 whatsapp 号码列表 营销团队有多大相关性？这些信息中有多少对销售对话有用？
4. 唯一性。您的销售数据是否没有重复？

常见数据质量问题

解决数据质量差问题的第一步是了解其原因。

以下是一些最常见的问题：

• 重复记录 – 因为输入数据的人员（或工具！）未能检查现有记录。
• 数据输入错误——姓名、电话号码和电子邮件营销中的拼写错误。
• 数据不完整——例如不包括潜在客户的职位。
• 过时的信息——例如，某个帐户的关键潜在客户甚至不再在该公司工作。
• 非结构化和不一致的数据——这通 更好的决策 常是由于数据质量集成不佳和缺乏数据治理而发生的。

这些数据质量问题背后有许多原因。

其中两个是懒惰和人为错误。销售人员总 购买线索 是想快速完成工作以达成更多交易，这有时会导致偷工减料（例如不检查错误的客户详细信息或重复条目）。

从不道德的供应商处购买的潜在客户名单是另一种情况。

当然，您会遇到数据孤岛，阻碍团队之间的知识共享，缺乏数据审核和更新流程，而且 12 个月后多达30%的销售数据已经过时。

所有这些都会对业务成果和成功产生严重的负面影响。但从金钱角度来看，劣质数据到底有多大的问题呢？

有消息称，由于销售数据不佳，销售代表平均会损失约3.2 万美元的额外收入。对于一个中型团队来说，每年可能损失约 50 万美元！

这种潜在的收入损失源于错误的 更好的决策 策略、失去的销售机会以及受损的客户满意度，从而导致高客户流失率。

高质量数据的好处

有关低质量数据的讨论已经足够了。

当您改变脚本并投入精力提高销售数据质量时会发生什么？

改善决策

高质量的销售数据可以帮助您做出更好、更明智的决策。

例如，当您的数据完整时，您可以相信您准确地了解您当前的机会是什么样的，以及您应该期望它转化为多少收入。

这意味着企业领导者可以做出更准确的预测并制定有效的策略来再投资预计的收入。

考虑到39%的销售主管表示不良数据阻碍了他们做出有效预测的能力，显然这里有很多好处。

增强客户关系

当您应该打电话时，却在CRM中搜索准确的销售数据或纠正错误，这非常浪费时间。

高质量的销售数据可提高业务绩效和效率。如何做到？

消除额外的数据更正工作有助于销售代表实现活动目标并达成更多交易。

提高销售数据质量的 6 个策略

但是人工智能有一些强大的用例，它不只是专注于取代人类销售代表，实际上还可以帮助销售代表更快、更有策略地工作。

事实上，Salesforce 最近的一份报告指出，“提高销售数据质量和准确性”是人工智能在销售领域的三大影响之一，另外两大影响是“了解客户需求”和“为客户实现个性化”。

作为优质 B2B 销售数据的领先供应商之一，我们亲眼目睹了 AI 如何提高数据准确性并