您听过多少次这样的故事：创始人或 CEO 决定仅凭直觉关注某个客户群体？
通常，这是因为公司没有合适的工具或框架来采用基于数据的方法来识别其客户群体，因此他们依赖意见和个人信念，而不测试内部假设。
不幸的是，这种情况比您想象的更常见
超过 50% 的营销人员表示，他们没有足够的数据和见解来提供他们知道潜在客户和客户想要的相关体验。
作为一名产品营销人员，我亲身经历过这种痛苦。这就是为什么我 工程师数据库 创建了一个简单、易于应用的框架，帮助企业识别最佳客户，而无需昂贵的软件或数据分析师团队。
我将其称为 MAP 模型，它有三个关键阶段
阶段 1：测量数量
阶段 2：分析性能
阶段 3：确定潜在优先级
要使用此方法绘制最佳客户地图，您只需要访问客户数据库和电子表格工具。根据您对数据分析和探索的熟悉程度，您可能希望与数据团队的同事合作完成部分练习。
但是，需要注意的是，这不是必需的，缺乏数据分析师的帮助不应妨碍您完成客户细分，它可能只是有助于加速这一过程。
查看 Tamara 的演示文稿，了解产品营 它们为信息景观添加了重要元素。他 销人员如何通过细分来加速增长。在我们深入讨论该模型的工作原理之前，我想分享一下我所说的“最佳客户”的含义。谈到客户细分，许多人只看哪些客户占其客户群的大多数，并决定专注于该细分市场。
但是，这并没有考虑到一些关键因素，例如该细分市场的表现和对您业务的影响，或者您公司占领该市场的能力。
MAP 模型旨在提供一种全面的客户细分方法，以确保当您吸引更多客户时，您可以提高留存率。随着这些客户开始占据您客户群的更高比例，您将能够对收入增长产生积极影响。
为了更好地理解这 点
让我们看一个例子。在下图中，您将看到与三个虚构 细胞 p 数据 客户细分市场和一组非细分客户相关的业务指标。
在这里我们可以看到“其他”群体 – 不属于目标细分市场的客户 – 占客户群的 40%，并且具有更高的客户获取成本 (CAC) 和更低的转化率。
在下图中，您将看到与三个虚构客户细分市场和一组非细分客户相关的业务指标。在这里我们可以看到，“其他”群体（不属于目标细分市场的客户）占客户群的 40%，并且拥有更高的客户获取成本 (CAC) 和更低的转化率。
他们的客户获取成本为 120 美元，比最便宜的细分市场小型机构贵 40 美元，比最昂贵的目标细分市场牙医贵 20 美元。
