物那一刻好看。 这就是具身认知是思考感觉行为三者共振的结果认识到它你能感受到外面我们接收到的任何信息故事是一个个画面所描绘的场景只要大脑熟悉它都会共鸣。 而搜索是什么呢？本质像一个“缸中之脑”。 运行在一个强大的模型上模型
像它的基础帮它站稳脚跟外面
信息是它的食物通过你的搜索不断训练自己推理能力。 不论什么搜索软件当你问题时它都会遵循一个六步走的公式 理解问题 检索信息 整合答案 生成回答 结果验证 幻想一下现在来到未来时代站在图书馆里面前有一个人工智能
现在要找一本《穷查理宝典》你会怎么做？ 你可以手动输 Belgium电子邮件列表 入或者对着它说“帮我找本叫《穷查理宝典》。”此时会利用语言技术快速分析你的意图提炼出最重要的部分比如书名作者名。 然后它会把你的问题和图书馆里的文档图片快速匹配从中找
出重要的段落和句子。接着它会做降噪处理 刻的问题或需要更多详细信息 去掉干扰的内容比如广告重复的段落确保剩下的都是有用的信息。 最后会把所有找到的信息整合起来生成一个答案这就是搜索的过程。不难理解吧。 我突然想到一个画面 小时候老师经常说“哎你们是我带过最差
的一届要是无法理解就把这段内容死机硬背下来。”可你有没有想过考试对死记硬背来说意图是什么？ 从人工智能角度看答案只有一个词检索。 也就是说你背诵的所有资料最后一刻学校用一张试卷来检索大脑有没有记住当成绩达标时证明你通过了。
明白搜索的六步公式能得到什
么启发呢？ 有两点 知道的回答为什么很干巴 知道 CG 线索 它为何缺乏情感和个性。 搜索生成逻辑有一些限制为避免产生错误信息和不准确的信息会倾向于保守地给你高频标准化的表达。这种倾向自然会使回答显得更加刻板。 比如 你问
如何做好品牌营销？它一定会告诉你首先要了解目标市场然后创建一个独特的品牌定位接着进行市场推广最后通过反馈不断优化品牌策略。 另外作为“缸中之脑”只有一个搜索框无法感受你的语气看不到其他信息所以也无法理解你的情感。 这样一来生成的答案就缺乏人
类的情感色彩和个性看起来很机械或者像是官方的回答。 值得一提的是人们常说一个人学习什么知识他的见识就有多高。也是一样的。你给它喂草料它自然吐不出钻石来。 所以大公司为了防止搜索出来的内容很水就会限制训练内容会给喂新闻报道学术论文和正式文本。这些文本风格比较客观所以学完后回答也会是类似的风格。 现在搜索虽然看似有推理能力但我测试了很多发现整体推理还是比较弱。
