为了有效打击这些滥用行为，必须认识到需要针对特定国家和地区的基于证据的数据集和来源。网络滥用在全球范围内并不统一；其强度和形式因地理位置而异。不良行为者通常会根据区域弱点量身定制攻击，因此在制定防御策略时必须考虑地理上的细微差别。
像 DAAR 和 DNSAI
Compass Report 这样的行业项目都整合了来自阻止列表的数据。这两个 手机数据 项目在说明威胁环境方面做得非常出色，但都受制于 RBL。过度依赖 RBL 可能会限制网络滥用缓解和研究的有效性。在这种情况下，必须使数据源多样化，认识到 RBL 虽然是基础，但并非详尽无遗。互联网的广阔性要求有各种各样的数据源来全面打击滥用行为；DNS 滥用、网络危害缓解和威胁搜寻都是不完善的过程。
必须强调的是，这种观点不会贬低 RBL 的宝贵贡献；它们在减轻受害程度和树立行业先例方面发挥了重要作用。互联网范围如此广阔，行业应该创新以寻找新来源。根据域名统计，目前注册的域名为 6.97 亿个。2023 年上半年，RBL 报告了 370 万个域名2，相当于约 0.53% 的域名参与了滥用。抛开乐观的想法，很难相信只有 0.53% 的互联网参与了滥用。许多网络安 7 大最佳视频营销趋势 全公司都吹嘘他们有能力搜寻威胁，但这些数据最终会流向何处？
在减轻受害程度和
树立行业先例方面发挥了重要作用。
打击 DNS 滥用需要采取全面、针对区域和多方面的方法，以承认不断变化的威胁形势。协作、数据源多样化和情境感知策略是更有效、更灵活地防御网络危害的重要组成部分。随着互联网的不断发展，我们的保护策略 bz 列表 也必须不断发展。RBL 提供的基础使 CleanDNS 能够主动检测滥用行为，大幅限制受害行为，并帮助消除客户风险。彻底清理互联网应该是一项协作努力，而不是垄断。
