已解决 4 大数据导入挑战

一下您上次尝试购买大件物品(例如手机)时的情形。

研究表明,您可能会从网上开始(谷歌占 46%,亚马逊占 54%)。但是,一旦您有了最终名单,您可能会与同事、朋友或家人交谈,然后再次上网核实他们告诉您的内容。然后,您可能会再次上网跟进他们的建议,或亲自前往商店查看手机。

整个过程都是自

然发生的 — 您不会考虑从线上到线下的转换。但是,对于试图规划您的旅程并与您建立更有意义的联系的企业来说,绘制这些线下互动是很困难的。

这就是数据导入的作用所在。

什么是数据导入?
数据导入是将线下数据带入线上环境的过程,以便使用它来改善客户体验 — 并最终实现客户获取和留存。企业从各种来源以各种格式收集第一方客户数据(例如姓名、电子邮件地址、电话号码、交易等),并依靠数据入职解决方案将这些信息与个人客户资料相匹配。

此数据入职流程可让您在未来的互动中识别客户,并与客户在整 个购买  国家明智的电话号码数据  旅程中做出的情境决策相关联。

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数据入职的工作原理

数据入职流程有三个一般步骤:

上传数据 – 此步骤包括删除离线第一方数据的个人身份信息 (PII) 并上传到企业平台,例如 DSP 或 CDP。
与人匹配 – 将离线数据点与单个设备 ID 和其他在线标识符对齐。换句话说,将离线数据与您在线认识的人匹配。
激活相关营销 – 将离线数据与在线资料匹配后,创建受众群体并  求全身心投入并意识到自己的想法  向这些群体提供与特定属性和行为相对应的相关营销信息。
营销人员为何需要将线下数据带到线上

如今,营销是一门身份驱动的科学,也是一门艺术。保持转化  CN 线索  率是提供优质产品和与客户进行有意义的互动之间的微妙相互作用。您的第一方数据提供了有关这些人是谁以及他们感兴趣的内容的重要背景信息。如果能很好地激活这些洞察,就能带来更有意义的互动。

将您的 CRM 数据整合到您的数字互动中也有助于创造成功的营销推广工作。定向广告可以减少营销支出,同时提高转化率。

数据导入的其他好处包括:

提供目标受众的更完整画像(例如统一客户视图或单一客户视图)

改进全渠道营销和推广工作的洞察力

在客户出现在您的网站时识别他们

从获取活动中删除现有客户

为流失客户设计有效的定向推广

为广告和活动个性化提供洞察力

星巴克提供完美的用例

在 2009 年的经济危机期间,星巴克的季度利润暴跌 70%(人们只是没有购买昂贵的咖啡)。

星巴克高管决

定改革他们的营销工作,目标是在整个经济衰退期间保持消费者的首要地位。他们的想法是,一旦客户的购买力再次提高,他们就会赶紧回到他们附近的星巴克。

为了推动这一努力,星巴克终于意识到它多年来一直拥有的数据宝藏——店内互动。这家咖啡巨头将这些线下数据与其他数字细节整合在一起,在所有渠道中创造更难忘的体验。

在线上,用户可以跟踪附近商店的促销和折扣,了解更多关于他们最喜欢的饮料的信息,或者在社交媒体上与其他咖啡爱好者交流。 在店内,用户可以使用 Wi-Fi 并访问独家内容,包括书籍、音乐、视频、电影和新闻。

星巴克还增加了移动支付选项,创建了会员卡计划,并启用了在线订购。 所有这些互动数据都可用于为星巴克客户提供更多相关体验。

这是一个完美的例子,说明将线下数据带到线上——远远领先于 2009 年——帮助星巴克在危机后恢复元气。

数据入职流程的 4 个挑战
考虑到数据入职对营销人员和营销活动的重要性,目前还没有很好的解决方案来完成它。 直到最近,只有几家大公司主导了市场。

 

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