据高峰时进行对比发现数据有待提

转化为,与历史数高,同时也了解到低于行业水平; 由–7-=.5; 至–7-=; 以每日万为例: 万.转化8客单价=8.8万G; 万.转化8客单价=万G; 三、目标 、提升商详到立购/加购的转化率,由提升到; 预计每天增收万的G; 、提升商详页整体的用户体验(通过满意度或页面调研满意度分析,此处不展开讲解); 四、如何拆解问题 . 通过对用户行为数据的

拆解分析 每天进入商详的几

万人,主要关注什么?其中主图点击,评论的点击 手机号码数据 率,商详图曝光5,其他模块数据非常差比如选规格、更改地址、发货、榜单标

签、会员模块等仅有百分之几的点击率; . 通过与用研部门对用户定性和定量的调研分析,其主要用户是到商详未提单/未下单的用户,调研量8份 下单用户主要关注:信赖我司的品牌、价格合适、评论、销量、正品、品牌商家… 未下单的用户:商品价格贵,优惠信息看不懂,不包邮,退货包运费、销量评论少,商品信息杂乱、担心是不是正品… . 通过竞品+内部(I/运营/产研)各部门沟通分析:页面I设计空间留白多,信息展示没重点

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价格优惠不明确,计算不清晰,缺少商品画 使用数字套件进行社交网络管理 像标签等等 具体解决思路 样式:对商详页整体样式和交互的美化,简化信息,减少留白,突出重点; 价格:对商品价格优惠信息重新梳理做调整:价格定义、促销优惠的计算;如何展示最优惠的价格; 商品信息

对商品信息进行优化;比如服

务标签、副标题、选规格,属性,选地 B2B 传真线索 址等,增加商品画像标签体系,增加视频等; 商品相关模块:对评价、店铺优化,相关商品推荐进行调整算法逻辑; 其他模块的增加:退货包运费、视频讲解、问答、好评返现等等

; 五、规划 第一期:解决价格问题; 第二期:I样式、商品附加信息、商品推荐算法; 第三期:优化商品服务标签和画像标签、问答、测评、评论; 第四期:商品视频、增加好评数量、问答数量等; 六、落地参考 七、具体落地 做了B试验桶,看放量后的数据效果; 商详转化率提升.5左右整体提转化到了 八

、项目难点 :价格的展示方面 R:由于历史原因导致商品价格展示混乱,营销叠加不清晰,到手机计算非最低折扣;需要对整个营销系统做梳理,其实很困难; : 价格:①商品没任何促销展示销售价和划线价;②有促销展示优惠价:新人价/折后价

/券后价/到手价/多件到手价; 活动、促销、优惠、红包 四种影响价格的元素进行标签展示;①增加腰封提升促销氛围新人、品牌特惠、秒杀等;②其他优惠通过标签展示,且有优惠券可直接领取购买; 优惠价计算逻辑:销售价、活动价、促销价、店铺券、平台券、现金券、虚拟币、会员折扣; 后续:还做了券的叠加逻辑,以及

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