归因模型这是了解每个渠道影响的最有效的归因模型之一。所有这些之间的互动都具有相同的价值,而不是只关注其中一个。当客户的购买流程较长且较复杂时,建议选择此方式。
例如,用户通过 Facebook 广告了解您,订阅时事通讯,并在 5 天后收到电子邮件后完成购买。该归因模型会将 50% 的购买分配给 Facebook,50% 分配给电子邮件。
定位
归因模型在此,前三者被结合起来,价值被分配到所有形式的客户联系中。尽管第一个和最后一个被认为更相关,但它们都被考虑在内。
例如,用户通过 Facebook 广告了解您,订阅时事通讯,并在 5 天后收到电子邮件后完成购买。该归因模型将为电子邮件渠道分配较大的价值,并为 Facebook 渠道分配最小的价值
最后点击主频道
归因模型通过此归因模型,我们会寻找实际实现转化的渠道,无论最后一次直接点击是在哪里进行的。当通道较少时,通常会默认应用此功能。
例如,用户通过 Facebook 广告认识了您,订阅了时事通讯,并在 5 天后点击了电子邮件。 3天后您决定直接进入 加拿大数据 进行转换。此归因模型会将转化分配给电子邮件渠道。
进行性下降
归因模型这里以最后一次交互作为主要参考,但也重视之前的交互,尽管权重较小。最重要的事件被认为是过去 7 天内发生的事件。之前的已经有一半的价值,超过 14 天的则有四分之一。
例如,用户通过 Facebook 广告了解您
订阅时事通讯,并在 5 天后收到电子邮件后完成购买。该归因模型将为电子邮件渠道分配较大的价值,并为 Facebook 渠道分配最小的价值
算法
这里使用数 如何通过在线游戏选择移动应用程序 学算法来单独处理每个客户的旅程。使用人工智能和机器学习,可以实现很高的精度,尽管它们的配置非常复杂,并且当多个通道和设备在同一转换中交互时可能会出现问题。
在选择归因模型时
您必须注意行业类型、使用的渠道或每次旅行的特征,并选择符合您的营销目标的归因模型。
如果您仍然不确定如何将归因 adb 目录 模型应用于您的业务来分析哪些渠道可以为您提供更好的转化,在Immoral,我们可以帮助您充分利用您的营销策略。