负责一款新产品就像玩《帝国时代》：你需要优先考虑目标，分配稀缺资源，以便在最短时间内获得最大利益——而此时，一群愤怒的敌人正在烧毁你的城墙。你总是有做出错误决定的感觉。总是这样。而且这可能是真的。
如果我回到 Landbot 最初的那段时光，我会很想知道一些事情，以免再多麻烦。以下是过去的 Fer，以及我们在构建产品时获得的 5 个经验。
#1 敏捷是您的竞争优势
一开始，你的主要资产是敏捷性。请避免做出任何牺牲它的决定。如果你很幸运，你的产品偶然在市场上引起反响，那么你还有几年的时间，直到大公司抢占先机。敏捷性、专注力、敢于冒险是你最宝贵的优势，你必须不惜一切代价保护它们。
Landbot 是如何做到的
我们公司的第一个版本诞生于 2015 年，当时是通过 WhatsApp 提供的 B2C 送货服务。两年后，我们推出了目前所知的 Landbot，中间经历了大量持续迭代、盲目步骤和实验，例如 B2B2C 模型、一种帮 欧洲手机号码列表 助台或基于 NLP 的聊天机器人。
在为 Landbot 编写第一行代码仅一个月后，我们几乎用完了资金，于是开始着手 Product Hunt。那天晚上是我职业生涯中最可怕的夜晚之一。但最终，在数百个错误和崩溃中，Landbot 获得了比我们想象中更多的点赞，成为了每日产品。我们能走到今天，完全是因为我们拥有一支出色的团队。
行之有效的方法
- 许多速度问题源于无法放弃次要利益，最终导致我们偏离了重点。此框架将帮助您根据“单一决定性原因”做出决策。
- 与团队保持一致至关重要。虽然这看起来很明显，但其实没那么简单。花时间仔细检查目标或方向是否一致。
- 至于方向的改变：它们会发生（因为你不知道你不知道什么），而且对每个人来说都不容易。把工作扔进垃圾桶、冒险或质疑根深蒂固的想法并不容易接受。从一开始就为这种情况做好准备，并让你们的关系扎根于信任之中。
#2 找出你是谁，并有意识地去做
2018 年一个寒冷的冬天，我们的一次反馈会议。
如果某件事成功了（或者失败了），那么请面对现实：你对此一无所知。在第一阶段，数据通常变成象形文字或陷阱，向利益相关者证明数字的需要可能成为危险的目的而不是手段。相反，在最初几年，实用且定性的数据处理方法可以对知识产生影响。
Landbot 是如何做到的
Landbot 一直行之有效的一件 在社交网络上举办比赛 事是，无论我们的数据资产如何，我们总是尝试从简单明了的问题开始我们的分析。
我们的客户是谁？他们为什么使用 Landbot？谁认为更有价值？现在，有了更多的资源和一流的全新数据团队，回答起来要容易得多。但五年前，我们几乎没有技术人员或经验，需要一些创造力和毅力。
行之有效的方法
- 自动化用户测试。Mechanical Turk是一个有趣（但相当令人毛骨悚然）的概念，它允许以某种人工驱动的 API 的形式将低成本的手动任务分发给数千人。我们用它向这些测试人员发送测试说明和问题。它使我们能够在没有大量用户群的情况下进行大规模快速测试。如今，有更多像UserTesting这样的特定工具，它们工作得非常好。
- 虚假的自动入职培训。一段时间以来，我们利用 Landbot 的能力来创建人工注册聊天机器人，并在客户的入职过程中进行干预，以收集实时见解。
- 产品和订阅分析。Mixpanel、Amplitude、Chartmogul 等工具非常棒，我们团队中的任何人都可以用它们解决几乎所有产品问题。即使是像相关性、保留和实验这样的复杂主题，也可以使用这些出色的工具轻松解决。
- 反馈河。另一个最受欢迎的经典。如 TW 列表 果公司中的某个人获得了用户洞察，则此信息必须流经不同的部门。自 2016 年以来，Landbot 产品团队每两周开会一次，就反馈河的洞察交换意见，我们许多最具差异化的功能（例如 Bricks）都来自那里。
