获得少量流量可能是一个增长的机会。了解如何！
您的网站或网页是否仍在增长，但目前您尚未设法 增加网站的访问量？那么您是否正在考虑 完全放弃 A/B 测试活动？本指南将帮助您了解为什么 这不是一个好主意 以及如何利用测试的所有优势，从而使您能够解决而不是避免与 网站访问量很少相关的问题。继续阅读本文，了解 通过A/B 测试使用哪些技巧来优化页面的转化率。
如何测试？
在谈论测试时， A/B 测试和多变量测试之间存在很大区别 。这两组的区别在于，在第一种情况下，仅测试 两种变体，即仅测试要优化的页面的两种替代方案，而在第二种情况下，测试 多种变体。
鉴于您要比较的变体数量越多，获得实际有效且可靠的结果所需的流量就越大，因此应立即将 A/B 测试（而不是多变量测试） 与流量案例联系起来。这一切意味着什么？事实上，这意味着无法同时测试两种以上的替代方案。
因此，例如，如果您想了解受众是否对位于顶部或底部的红色或绿色号召性用语反应更好，则必须单独解决这些问题。也就是说，你必须连续进行一系列的A/B测试， 分别调查这些方面， 以逐渐了解如何优化你的页面。
所有这一切都需要时间和耐心；那么我们来看看如何通过做A/B测试来快速获得满意的结果。
要测试什么？
要快速获得结果，要做的第一件事就是 测试完全不同的变体。只需创建 两种不同的 页面设计并了解两者中哪一个能够获得最高的转化率即可。此外，为了增加成功的机会，最好对 高影响力的元素采取行动，即对比其他元素更能影响用户行为的元素采取行动。
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值得指出的是，有影响力的元素不一定是大页面元素；其实也可以是一个很简单的方面，只要能够 吸引用户的注意力 ， 影响他们的选择，引导他们转化即可。事实上，测试同一页面的两个版本（在最能吸引受众注意力的方面完全不同）将使您能够在流量较低的情况下轻松进行 A/B 测试并提高转化性能。
要了解哪些元素真正产生影响，有必要充分了解 您的受众；这当然会随着时间的推移而成熟，但最重要的是通过测试我们才能了解什么可以引起公众的兴趣。因此，考虑到所做的考虑，跟踪所进行的测试和获得的结果可能非常有用，以便积累材料，从而形成有趣的见解，从而始终有可靠的假设进行测试。
因此我们认为，只要采取小措施，就能 撰写有效的提醒电子邮件：注意事项 在低流量的情况下实施A/B测试活动，从而能够触发改进的良性循环。要了解更多详细信息，请阅读我们的 A/B 测试指南。
最后，如果您的网站无法在合理的时间内支持真正的 A/B 测试，您始终可以决定采用不太严格的方法，但这对于提高转化率方面的性能可能很有用。在这种情况下，您需要做的是 创建两个不同的设计 并连续两次将它们提交给全体观众。当然，统计上缺乏严谨性，但无论如何，通过检查从两个版本获得的转化，您将能够了解用户行为及其偏好。
然而，当您决定采用这种类型的定性方法时，您必 学生手机列表 须以某种方式限制损害，也就是说，您必须 使结果尽可能可靠。怎么做呢？只需确保两次观察在尽可能相似的条件下进行，否则存在外部污染导致评估发生变化的风险。在实践中，所有这一切都意味着要注意以下方面：重要的是，页面的两个版本 在一周的同一天提交给受众 ，并且在这两个时期都没有发生 可能改变的特定事件结果。
这些措施将使您能够模拟真实的 A/B 测试，并真正能够了解哪种设计性能最佳，从而充分发挥低流量的潜力。
